test log // 2026-10-07 cycle
Privacidade em apps de histórias com IA, comparada: o que cada plataforma faz com as suas histórias
Resposta direta: privacidade em apps de histórias com IA se reduz a quatro perguntas. As quatro: treino com o seu texto, leitura humana, exclusão de dados, opção local. NovelAI afirma não treinar com conteúdo de usuários. SillyTavern local mantém tudo no seu hardware, a única opção arquiteturalmente privada. A camada autoral é serviço convencional. Checagem mensal dos termos.
A comparação
| Plataforma | Treino com o seu conteúdo | Revisão humana | Opção local | História da exclusão |
|---|---|---|---|---|
| NovelAI | Não, conforme política declarada | Só em escala de suporte | Não | Caminho de exclusão de conta |
| AI Dungeon | Conforme política e tier | Moderação para política | Não | Caminho de exclusão de conta |
| Character.AI | Política reserva direitos para melhoria e segurança | Direitos de revisão documentados | Não | Exclusão de conta e conversa, com particularidades |
| Chai / classe Talkie | Conforme política | Moderação | Não | Exclusão de conta padrão |
| JanitorAI | Depende do endpoint de modelo que você usa | Plataforma + operador do modelo | Não (hospedado) | Por operador |
| SillyTavern + modelos locais | Não: nada sai da sua máquina | Ninguém | Sim, por definição | Apague os arquivos |
| Ouba | Não se aplica (autoral) | Equipe padrão do serviço | Não | Controles padrão de conta |
As quatro perguntas, aplicadas
Uso para treino. A pergunta de maior carga emocional e a de respostas mais claras: o posicionamento do NovelAI (nada de treino com histórias de usuários) é antigo e define o produto. A classe hospedada de conversa reserva direitos amplos para usar conteúdo em melhoria do serviço e segurança, linguagem padrão da indústria que cobre mais do que a maioria assume. O stack local encerra a pergunta: se o modelo roda no seu hardware, não há nada para enviar. A camada autoral fica fora da pergunta (não há geração), o que vale saber quando o requisito é "minhas histórias não são dados de ninguém".
Revisão humana. Plataformas hospedadas documentam direitos de revisão de conteúdo para moderação, segurança e abuso; a exposição prática é de baixa frequência e a exposição de política é ampla. Leitores que tratam as sessões como diários privados devem pesar bastante esta linha; o stack local é a única resposta com superfície de revisão zero, e a exposição do NovelAI em escala de suporte é a aproximação hospedada mais próxima.
Residência e exclusão de dados. Respostas de nuvem padrão em todo o campo hospedado: trânsito criptografado, sessões armazenadas, caminhos de exclusão de conta com completude variável (a particularidade documentada das plataformas de conversa: apagar uma conversa e apagar uma conta são operações diferentes, com resíduos diferentes). A resposta do stack local é um sistema de arquivos. A da camada autoral é convencional: controles de conta e suporte, com as mesmas expectativas de qualquer app de leitura.
A opção local. A única resposta arquitetural, e vale precificar com honestidade: SillyTavern (ou qualquer UI local) sobre um modelo auto-hospedado significa que prompts, histórias e estado nunca saem da máquina. Os custos são hardware (uma GPU que sirva modelos modernos), fluência de configuração e manutenção. Para leitores cujo modelo de ameaça inclui qualquer uma das linhas acima, o preço é o produto.
Higiene prática, independente de plataforma
Seis práticas que dominam as decisões marginais. Uma: leia os termos vigentes na hora de assinar; páginas de política são a verdade no chão, e avaliações são arqueologia. Duas: identidades separadas; o e-mail de uma conta de histórias não precisa de ligação com seu nome legal nem com suas caixas principais. Três: presuma que tudo digitado numa plataforma hospedada pode ser lido por uma pessoa; os termos dizem isso, e o hábito segue. Quatro: use uma vez, cedo, as ferramentas de exclusão das quais pretende depender, e verifique. Cinco: mantenha projetos privados locais desde o início; adaptar privacidade depois é mais difícil que começar com ela. Seis: metadados de pagamento são identidade; moedas de privacidade e gift cards existem, e este site não editorializa sobre suas escolhas, só observa que o e-mail da conta não é o único rastro.
O enquadramento honesto
Três ressalvas mantêm esta página honesta. Políticas mudam sem aviso, e a página é reverificada todo mês por exatamente esse motivo. Privacidade é espectro, não binário: a postura do NovelAI e a do Character.AI são respostas de "serviço em nuvem" que diferem em grau, enquanto o stack local difere em natureza. E o modelo de ameaça importa: um leitor protegendo diários privados e um leitor evitando inclusão em corpus de treino têm melhores respostas diferentes, e as tabelas desta página servem aos dois sem fingir que são o mesmo leitor.
Uma observação final da equipe de testes: a pergunta de privacidade continua levando leitores à camada autoral (plataformas de histórias curadas incluídas), não porque sejam produtos de privacidade, mas porque os leitores descobrem que o que queriam eram histórias que são objetos (salvas, apagáveis, corpus de treino de ninguém) e não sessões na infraestrutura de modelo de alguém.
Verificado em outubro de 2026. Jonah Petrov é um ex-engenheiro de machine learning que lê termos de serviço como parte dos testes de plataforma e documenta as perguntas de privacidade junto com os testes de desempenho.